Коэффициент очередности выкладки статей в ТЗ монстр
После сбора и группировки ядра получаем список групп, фактически одна группа - это одна статья на сайт. В зависимости от ресурсов выделяемых на продвижение, есть некоторое количество ТЗ одновременно находящихся в работе. Остальные ждут своей очереди. Образуется список и надо принять решение кого первыми ставить в работу, а кого вторыми, третьими и так далее.
Теоретический базис
У всех запросов есть частота, сколько раз эту фразу (далее ключ) искали в поиске поисковой системе. Частотой группы является сумма всех частот ключей этой группы. Чем больше цифра частотности, тем интереснее видеть ее ключи в топе поисковой системы (SERP`е).
В поисковых системах, есть длительная задержка между публикацией текста на сайте и полноценным ее ранжированием (сортировка в поисковой выдаче). Практика показывает, проходит в среднем 3-6-12 месяцев (разные тематики) от времени выкладки текста до его стабильного ранжирования.
Вроде все ясно, берем самую частотную группу и отдаем ее в работу первой. Конечно, если группы состоят из большого числа низкочастотных запросов (да и ключей в группах много: 30 или даже за 100) стратегия себя оправдает.
Но если ключей в группе мало, и большая их часть с высокой частотой (далее ВЧ) вероятно возникнет странная ситуация: статья написана, выложена, она лучше конкурентов, полностью отвечает на запрос пользователя, но через полгода трафика ноль. Да и позиции по всем ключам неизвестно где, за топ 300.
Конечно если статья длинная, то странная ситуация размывается из за эффекта цепляния хвостов, идет какой то случайный, сложно прогнозируемый трафик. Из за длины статьи найдутся те слова, что выстроятся в некий супер-микро низкочастоный запрос (далее СНЧ) и будет по нему переход и какой то трафик. Но как говорится - пальцем в небо, но мы же высоко-технологичная компания.
Значит необходимо ввести дополнительный параметр, полагаться не только на частоту группы, а на что то еще. Этим еще будет конкуренция ключа, коротко - сколько конкурентов уже раскрыли тему запроса. Чем выше конкуренция тем больше усилий потребуется на поднятие позиций по этому ключу.
Задача = нам надо получить баланс между частотой и конкуренцией. Первыми ставить в работу те ТЗ которые раз, продвинуть будет не так сложно и два, они при этом будут давать трафик. Введем для заданий коэффициент очередности, и чем он будет выше, тем раньше задание надо поставить в работу и выложить на сайт. От сюда следует, очередность выкладки задается с большей вероятностью прогнозируемым параметром. Теперь однозначно понятно какие статьи первыми ставить в работу.
Практика
Предварительно мы сделаем - по всем ключам соберем частоту и конкуренцию. Подробно как это сделать расписано здесь. После заливки частот и конкуренций в проект, напротив каждой группы появятся значения: коэффициент очередности (частота статьи / конкуренция статьи). Отсортировав группы по убыванию, сверху, мы получим кандидатов в работу.
где: 9102 = коэффициент очередности; 6 = конкуренция; 54612 = частота запросов - кол-во в месяц.
Нам же надо получить список групп для генерации ТЗ отсортированных в уменьшающемся порядке коэффициента очередности. Поэтому применим сортировку по полю коэффициента:
После сортировки генерируйте первые ТЗ начиная сверху вниз, рекомендуем делать пачкой на несколько дней - неделю работы. Отдавать подготовленные задания в работу следует так же, сверху вниз. Такое простое правило позволит быстрее получать трафик на сайт и быстрее его окупить.